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Das Programm zur 20. Predictive Analytics Konferenz 2024

Wir haben auch heuer wieder ein sehr abwechslungsreiches, attraktives Programm für Sie zusammengestellt. 

Themenschwerpunkte der diesjährigen Konferenz sind die neuesten Trends zu allen Themen rund um Predictive Analytics: Artificial Intelligence, Data Governance, Forecasting, Datenvisualisierung, Machine Learning, Advanced Analytics, Data Engineering und Datenstrategien. Praxisrelevante Vorträge von Anwender:innen aus Wissenschaft und Wirtschaft sowie von Herstellern ermöglichen einen umfangreichen Einblick in konkrete Projekte und State-of-the-art Umsetzungstechniken.

Zusätzlich gibt es im Vorfeld der Konferenz wieder zwei kostenlose Workshops. Bitte beachten Sie, dass hierzu eine gesonderte Anmeldung erforderlich ist.

Konferenzprogramm am 22. Oktober 2024

Uhrzeit Referent Vortragstitel Firma
12:15 - 13:45 - Registrierung Organisationsteam
13:45 - 13:50 Marcus Hudec Begrüßung Data Technology
Keynote:
13:50 - 14:40
Jeannette Gorzala AI regulieren: Die Balance zwischen Innovation und Kontrolle ACT.AI.NOW
14:40 - 14:45   Möglichkeit zum Raumwechsel
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
14:45 - 15:20 Roland Kunz Generative AI Use Cases – realisiert im Rahmen einer AI Factory Dell Technologies
Parallel im Saal Business Stage  
14:45 - 15:20 Christoph Leitner & Mahmoud Sakka Insolvenzprognose nichtfinanzieller Unternehmen anhand von Jahresabschlusskennzahlen unter Anwendung verschiedener Machine Learning Modelle OeNB
15:20 - 15:25   Möglichkeit zum Raumwechsel
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
15:25 - 16:00 Gerhard Svolba & Manfred Kügel Self Service Analytics – Möglichkeiten, Anwendungsfälle und was man gerne übersieht SAS
Parallel im Saal Business Stage  
15:25 - 16:00 Danijel Kivaranovic Large-scale real-time Analytics mit Methoden der Finanzmathematik digna GmbH
16:00 - 16:25 - Kaffeepause  
16:25 - 17:00 Marco Köck & Mihai Paunescu Realtime Risikoscoring im BMF – Wann bekomme ich das Geld von meiner Arbeitnehmerveranlagung? Bundesministerium für Finanzen (BMF)
Parallel im Saal Business Stage  
16:25 - 17:00 Matthias Eisl & Oliver Leodolter Generative AI bei A1 Österreich A1
17:00 - 17:05   Möglichkeit zum Raumwechsel
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
17:05 - 17:40 Klaus Mak & Benedikt Klotz BMLV ChatZentDok: GenAI-basierte Recherche von offenen Fachinformationen Bundesministerium für Landesverteidigung (BMLV) & IBM
Parallel im Saal Business Stage  
17:05 - 17:40 Team Data Technology Large Language Models: Herausforderungen und Lösungskonzepte Data Technology
17:40 - 17:45   Raumwechsel in Multimedia Stage
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
17:45 - 18:20 Benjamin Wallimann & Adrian Wüest Anwendung von Machine Learning zur automatisierten Verarbeitung von medizinischen Berichten SUVA
18:20 - open end Abend-
veranstaltung
Cocktailempfang, Grußworte des Veranstalters, Konferenzdinner (für Vor-Ort-Teilnehmer in der Sky Stage im Tech Gate Vienna)

Organisationsteam

Konferenzprogramm am 23. Oktober 2024

Uhrzeit Referent Vortragstitel Firma
09:00 - 09:55 Marcus Hudec 20 Jahre Predictive Analytics: Von multivariater Statistik zur künstlichen Intelligenz Data Technology
09:55 - 10:30 Swetlana Gaffron Data & AI Literacy als Innovationstreiber Viscovery
10:30 - 11:00 - Kaffeepause  
11:00 - 11:35 Isabelle Steinhauser Einsatz von Predictive Maintenance AI in Edge-Umgebungen: Das Beispiel des Digital Twin bei Bosch Hewlett Packard Enterprise
11:35 - 11:40   Möglichkeit zum Raumwechsel
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
11:40 - 12:15 Herbert Sroka Logical Data Management: Eine vertrauenswürdige Datenbasis für KI aufbauen Denodo
Parallel im Saal Business Stage  
11:40 - 12:15 Barbara Mayer & Daniel Schall Integrierte Analytics für Recycling: AI zur Optimierung von Sortierprozessen Siemens
12:15 - 13:45 - Mittagsbuffet (für Vor-Ort-Teilnehmer)  
13:45 - 14:20 Markus Warg Building the Future: Unpacking the Essential Components of High-Performance and Sustainable AI Clusters AMBER AI & Data Science Solutions GmbH
Parallel im Saal Business Stage  
13:45 - 14:20 Gerhard Svolba & Manfred Kügel Workshop (Teil 1): Dauerbrenner „Feature Engineering“ – Und womit füttern Sie ihre analytischen Modelle? SAS
14:20 - 14:25   Möglichkeit zum Raumwechsel
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
14:25 - 15:00 Pauline Pohl Potenziale von Mikrosimulation für Szenarioanalysen in heterogenen Bevölkerungen – Das Beispiel der Bevölkerungsprognose von Statistik Austria Statistik Austria
Parallel im Saal Business Stage  
14:25 - 15:00 Gerhard Svolba & Manfred Kügel Workshop (Teil 2): Synthetische Daten – Sammelst du noch oder generierst Du schon? SAS
15:00 - 15:30 - Kaffeepause  
15:30 - 16:05 Thomas Hampp-Bahnmüller Wie Sie sicherstellen, dass Ihre KI das Richtige tut: ethisch, rechtlich und finanziell IBM
Parallel im Saal Business Stage  
15:30 - 16:05 Andreas Baierl Kausalität und eXplainable AI – hilft XAI bei der Ursachenfindung? Universität Wien
16:05 - 16:10   Raumwechsel in Multimedia Stage
(5 min. für Vor-Ort-Teilnehmer)
 
16:10 - 16:45 Joerg Bartussek So geht das – innovatives Datenmanagement im öffentlich-rechtlichen Bereich WKÖ
16:45 - 17:00 Marcus Hudec Wrap-up und Verabschiedung Organisationsteam


Veranstalter: DATA TECHNOLOGY
Amalienstraße 65, 1130 Wien
Mail: office@datatechnology.at
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Veranstaltungsort: Tech Gate Vienna
WISSENSCHAFTS- UND TECHNOLOGIEPARK
Donau-City-Straße 1, A-1220 Wien
 
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